Apple làm chip không phải để bán

Trong cuộc phỏng vấn được The Indian Express đăng ngày 17/11, các lãnh đạo Apple chia sẻ một số thông tin về quá trình thiết kế, tối ưu trí tuệ nhân tạo (AI) trên dòng chip M.

Đặc biệt, Phó chủ tịch Kiến trúc Nền tảng Tim Millet cho rằng việc tự thiết kế chip mang đến "lợi thế chiến lược to lớn" cho Apple khi so với các hãng chip truyền thống, vốn phải phục vụ nhiều thị trường và khách hàng khác nhau.

"Chúng tôi không phải công ty bán dẫn thương mại. Chúng tôi không phát triển chip và bán chúng cho những công ty khác", Millet nhấn mạnh về lợi thế của Apple.

"Vũ khí bí mật" của Apple

Bằng cách thiết kế chip riêng cho từng thiết bị, hiệu năng và mức tiêu thụ năng lượng có thể linh hoạt theo mong muốn của Apple, không phải đánh đổi như các dòng chip sản xuất đại trà.

"Không có nền tảng nào sánh được chúng tôi về hiệu suất trên mỗi watt. Đó là lợi ích hữu hình với người dùng", Phó chủ tịch Marketing Sản phẩm Mac, Tom Boger không ngại so sánh với đối thủ.

Boger lưu ý hiệu năng của Apple Silicon cải thiện đáng kể theo từng năm, vượt xa tốc độ phát triển hiện tại. Chip M4 được quảng cáo mang đến "nhân CPU nhanh nhất thế giới, cho hiệu năng đơn luồng tốt nhất trong ngành".

2 lãnh đạo Apple cho biết thành công của chip M không chỉ đến từ hiệu năng cao nhưng ít tiêu thụ năng lượng, mà còn nhờ một "vũ khí bí mật".

"Chúng tôi tận dụng 3 thành phần chính: kiến trúc, thiết kế và quy trình công nghệ.

Còn với công cụ thứ 4, tôi cho rằng chính là vũ khí bí mật, đến từ việc tổng hợp ý kiến từ các nhóm hệ thống, thiết kế sản phẩm để tạo nên những con chip tuyệt vời này", Millet khẳng định, đồng thời lấy Mac mini M4 làm ví dụ.

Mac mini M4. Ảnh: Cult of Mac.

M4 là dòng chip mới nhất, hiệu năng cải thiện đáng kể so với M3. Apple gây bất ngờ khi mang lên Mac mini với kích thước rất nhỏ, nằm vừa lòng bàn tay.

"Sự hợp tác giữa chúng tôi và đội ngũ thiết kế là cơ hội tạo ra nền tảng mới tuyệt vời này. Thiết bị trên không thể ra đời nếu không có mối hợp tác ấy. Đó là những gì Apple hướng đến", Millet nhấn mạnh.

Đại diện Apple lưu ý những đối thủ "không thể đơn thuần chuyển sang các công nghệ tiên tiến nhất như 3 nm thế hệ 2", nhưng Táo khuyết có thể hưởng lợi theo cách này.

"Nó mang đến lợi ích cho bản thân chúng tôi, sản phẩm và khách hàng. Chúng tôi cố gắng tận dụng mọi thứ có thể", Millet nói.

Trong khi đó, Boger lưu ý chip Apple Silicon đầu tiên ra đời chỉ 4 năm trước, và hiếm khi nhìn thấy "sự đổi mới từ năm này sang năm khác" trên thị trường.

"Đó là lời hứa, sự cam kết mà chúng tôi dành cho đội ngũ nhằm mang đến công nghệ mới khi chúng đến tay nhóm phát triển", Boger cho biết.

Nền tảng từ Neural Engine

Nói về sự trỗi dậy của AI trên máy tính và phản ứng của Apple với Apple Intelligence, Boger lưu ý máy Mac đã có những tính năng "thông minh" (intelligence) trong nhiều năm, bộ xử lý thần kinh (Neural Engine) đã xuất hiện trên chip iPhone từ năm 2017.

Chia sẻ về ý tưởng đưa Neural Engine lên iPhone, Millet cho biết điều này đến từ sự công nhận của Apple về tầm quan trọng của nhiếp ảnh điện toán (computational photography).

"Chúng tôi nhìn thấy một nghiên cứu rất hay từ những nhà nghiên cứu tại Đại học Toronto, chứng minh các mạng thần kinh mới kiểu này có khả năng nhận diện hình ảnh vượt con người, hoặc ít nhất là tương đương, và chúng đang phát triển theo quỹ đạo rõ ràng", Millet nói thêm.

Khả năng xuất ra nhiều màn hình độ phân giải cao cùng lúc trên MacBook Pro M4. Ảnh: Apple.

Đó là lý do Apple tích hợp Neural Engine lên chip xử lý camera của điện thoại. Đây cũng là thành phần cốt lõi trên chip M1 đầu tiên.

"Chúng tôi có một kiến trúc tuyệt vời cho AI, cũng như nhà phát triển tận dụng lợi thế trên chip Apple để cung cấp các tính năng thông minh cho khách hàng. Do đó, dòng chip M luôn được phát triển cho AI", Millet chia sẻ.

Tương tự, Boger nói rằng đội ngũ của ông đã phát hiện "một bài báo khoa học thú vị" vào năm 2017 về kiến trúc mạng lưới transformer, hiện là công cụ đứng sau các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong AI.

Sau khi tham khảo bài nghiên cứu, nhóm của Boger nhận thấy công nghệ có thể tác động lớn đến Neural Engine, từ đó trang bị lên các chip M1 đầu tiên.

"Điều đó cho thấy sự tích cực của chúng tôi trong việc dành thời gian dự đoán quả bóng di chuyển đến đâu. Chúng tôi cố gắng đến nơi trước khi nó lăn tới", Boger nhấn mạnh.

Khác biệt với chip M4

Trong cuộc phỏng vấn, Boger cũng nói về cách Apple Silicon liên tục cải thiện hiệu năng và tiết kiệm năng lượng để phục vụ khách hàng. Ông lấy MacBook Pro M4 làm ví dụ.

"Chẳng hạn, bạn chạy những tác vụ đòi hỏi hiệu năng khắt khe nhất trong lúc cắm sạc, sau đó rút điện và thiết bị vẫn cho sức mạnh tương đương", đại diện Apple nhấn mạnh.

Thế hệ Apple Silicon mới nhất hiện có 3 tùy chọn gồm M4, M4 Pro và M4 Max. Ảnh: Apple.

Nói về tùy chọn chip M4 Pro và M4 Max, Millet cho biết băng thông bộ nhớ là khác biệt chính so với M4 thông thường.

"M4 Max có băng thông bộ nhớ hiệu quả nhiều gấp đôi so với M4 Pro. Điều này sẽ giúp ích những người muốn tận dụng các mô hình rất, rất lớn", Millet nói thêm.

Theo Millet, Apple hợp tác chặt chẽ với các đối tác phần mềm để không chỉ tăng cường hiệu quả chấm điểm benchmark (yếu tố luôn được dùng để so sánh), mà quan trọng hơn là tăng cường khối lượng công việc có thể xử lý để phục vụ khách hàng.

"Chúng tôi biết hệ thống phần cứng và thiết kế nhiệt như thế nào, chúng tôi hiểu các nút trong quy trình công nghệ là gì, và chúng tôi luôn tích cực theo đuổi các tùy chọn xây dựng chip bán dẫn tốt nhất", Millet nhấn mạnh.

Không chỉ trên dòng chip M, những con chip Apple A ở iPhone, iPad cũng đang chứng tỏ sức mạnh và hiệu năng rất tốt. Đây cũng là một trong những yếu tố thu hút người dùng khi mua iPhone 16.

Thế hệ iPhone mới nhất đạt mức kỷ lục với 10.000 đơn đặt hàng chỉ sau 30 giây mở bán tại hệ thống TopZone. Sau sự kiện mở bán ngày 27/9, TopZone vẫn có các ưu đãi đặc biệt để duy trì ưu thế trên thị trường như giải pháp tài chính trả góp 0%, trả trước 0 đồng dễ dàng, thu cũ trợ giá đến 2 triệu đồng, mua kèm sản phẩm Apple khác giảm thêm đến 3 triệu đồng, mua kèm phụ kiện iPhone 16 chính hãng giảm ngay 35%.